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Bioinformática y Biología Computacional



Contacto

  • Dr. Leonardo Almonacid
  • Coordinador responsable de la unidad
  • Mail:
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El desarrollo tecnológico a generado un cambio positivo en nuestra manera vivir y en la forma con la que nos relacionamos con nuestro entorno. Este progreso ha permeado distintas áreas del conocimiento logrando así, con el desarrollo de nuevos equipos y técnicas, estudios más complejos que como resultados generan gran cantidad de datos. A esto último, la producción masiva de datos a través de una técnica, se le conoce como tecnologías ómicas. En está línea, las nuevas tecnologías de secuenciación masiva (NGS, del inglés next-generation sequencing) son un claro ejemplo de este avance tecnológico que enriquece la investigación permitiendo, por ejemplo, el estudio masivo de transcritos entre dos o más condiciones. Sin embargo, este progreso conlleva nuevos e importantes desafíos en el análisis de dichos datos haciendo imprescindible la bioinformática. Debido al interés transversal en las tecnologías NGS y de la necesidad de tener profesionales altamente capacitados para su análisis, se crea la Unidad de Bioinformática y Biología Computacional con el propósito de apoyar e impulsar el desarrollo y la investigación en las ciencias de la vida en un mundo cada vez más dominado por las tecnologías ómicas. La unidad tiene como misión incentivar el uso de tecnologías NGS en las investigaciones, eliminando las barreras bioinformáticas que existen al momento de los análisis, contribuyendo de esta forma al progreso científico de nuestra universidad, de otras instituciones académicas y también, en las industrias.

La unidad cuenta con profesionales de gran experiencia en análisis de datos NGS, una infraestructura técnica versátil permitiendo realizar proyecto de pequeña o gran complejidad y se usan estrategias de análisis (pipelines) adaptables a los requisitos de las diferentes investigaciones. La siguiente lista menciona algunos de los servicios más comunes en NGS pero para mayor información contáctenos a .

  • • Análisis de transcriptomas (RNA-seq)
  • • Ensamble de genomas
  • • Análisis de variantes (polimorfismos) y re-arreglos genómicos
  • • Análisis metagenómicos
  • • Análisis de sitios de unión a ADN
  • • Análisis de metilaciones en el ADN