Soy profesor de Biomatemáticas en la Facultad de Ciencias Biológicas de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Mi investigación se centra en la aplicación de modelos matemáticos para entender fenómenos biológicos complejos, como la actividad neuronal y las interacciones de poblaciones. Más precisamente, me interesan aquellos sistemas de gran cantidad de individuos (enfoque microscópico) que pueden ser descritos a través de ecuaciones llamadas de campo medio (enfoque macroscópico), esto nos provee de un marco general para entender sistemas complejos (movimiento de una bandada de pájaros, actividad neuronal de una parte de la corteza, construcción de nicho, comportamiento de grandes mercados, etc).
Además, he trabajado en proyectos interdisciplinarios que abordan el movimiento de animales y humanos, la dinámica de recursos ambientales en el Pleistoceno, técnicas de inteligencia artificial para la agricultura de precisión, la formación de áreas corticales, entre otros. Este enfoque teórico-computacional busca proporcionar una comprensión más profunda de los procesos biológicos y físicos, contribuyendo a soluciones innovadoras en diversas áreas de la ciencia
Mischler, S., Quiñinao, C., & Touboul, J. (2016). On a kinetic Fitzhugh–Nagumo model of neuronal network. Communications in Mathematical Physics, 342, 1001-1042.
Tejo, M., Quiñinao, C., Rebolledo, R., & Marquet, P. (2021). Coexistence, dispersal and spatial structure in metacommunities: A stochastic model approach. Theoretical Ecology, 14(2), 279-302.
Quiñinao, C., & Touboul, J. (2020). Clamping and synchronization in the strongly coupled FitzHugh-Nagumo model. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems, 19(2), 788-827.
Weinberger, V. P., Quiñinao, C., & Marquet, P. A. (2017). Innovation and the growth of human population. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 372. https://doi.org/10.1098/rstb.2016.0444
