Estos reporten se sustentan en un análisis preliminar que tiene por objeto utilizar un modelo SIRD (llamado así por las variables empleadas en el modelo) en tiempo discreto, con el fin de establecer algunos elementos básicos del desarrollo de la enfermedad.
Créditos fotografía: Doctor Mauricio Lima
Este modelo ya ha sido utilizado para analizar la dinámica epidémica de COVID-19 en Corea del Sur, China e Italia (Turchin 2020), y que, si bien dada su simpleza tiene limitaciones, puede servir como punto de partida para determinar algunos procesos importantes que están ocurriendo en tiempo real, estimar la magnitud de la transmisión, y como las políticas de distanciamiento social y cuarentena podrían haber modificado la transmisión y tratar de deducir los cambios en la tasa de detección de la enfermedad a medida que avanza el numero de infectados.
Este análisis se realiza a partir de los datos oficiales disponibles, y sus conclusiones pueden cambiar a medida que variables como el aumento en el número de detecciones, las medidas de contención implementadas o la capacidad hospitalaria para tratar a los contagiados evolucionan en el tiempo.
Es fundamental, en opinión del Dr. Lima, comenzar a utilizar modelos con información mas detallada de movilidad, incidencia a nivel comunal, estructura de edades y red de contactos para planificar las medidas de relajamiento de la cuarentena para evitar un rebrote o brote secundario en los próximos meses.
El Dr. Mauricio Lima, en entrevistas anteriores, ha explicado cómo los modelos matemáticos nos ayudan a predecir la evolución de una enfermedad como el COVID-19, así como los potenciales riesgos y beneficios de implementar, o relajar, las diversas medidas de contención contra la pandemia.
