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abril 28, 2021
photo_camera Socioeconomic status determines COVID-19 incidence and related mortality in Santiago, Chile
En el mundo y en especial en América Latina, la crisis del COVID-19 no sólo ha tenido un fuerte impacto en la salud pública, sino también en las cuestión social y económica de millones de personas, poniendo en peligro sus medios de subsistencia y bienestar.
Esta crisis del siglo XXI ha exacerbado las desigualdades que ya eran preocupantes antes de la pandemia; y si ya se creía que los más golpeados de esta crisis sanitaria eran grupos pertenecientes a estratos sociales de menores ingresos y generaciones intermedias, hoy un robusto estudio confirma la desigualdad de la afectación de la pandemia en la población.
Un grupo de investigadores analizó cómo el nivel socio-económico de los chilenos, afectó su incidencia y mortalidad por COVID-19. El documento realizado por profesionales de la Universidad de Oxford, Harvard y la Pontificia Universidad Católica de Chile, llevaron a cabo un profundo análisis entre el estatus socioeconómico y los resultados en contagios y muertes por COVID-19, correspondientes a datos públicos.
El estudio publicado en la Revista Science (“Socioeconomic status determines COVID-19 incidence and related mortality in Santiago, Chile”) asegura que, “las personas que viven en las comunas con mayor riesgo social en Santiago como San Ramón, La Pintana o Cerro Navia, tienen una probabilidad de fallecer tres veces más que la gente que vive, por ejemplo, en comunas de menos riesgo social como son Vitacura o Las Condes”.
El trabajo de campo se realizó entre mayo y julio de 2020, ante un total de 34 municipios, los que se catalogaron a través del indicador socioeconómico “Socioeconomic Status” (SES).
El documento detalla con precisión la incidencia del virus durante las semanas de mayor peak de la pandemia. “En primer lugar, se encuentra la incidencia del virus durante mayo de 2020 en Vitacura, la que alcanzó 22,6 casos semanales por 10 mil individuos; mientras que La Pintana llegó a un máximo de 76,4 casos semanales por 10 mil individuos durante la primera semana de junio del 2020”.
Un sistema de salud segregado
La segregación es un gran factor a considerar en los resultados de contagio de esta enfermedad, analizados por este equipo multidisciplinario. El documento cuestiona las políticas públicas adoptadas para frenar la pandemia, destacando que las principales consecuencias de las disparidades en la atención médica se deben, por ejemplo, que, en la mayoría de las comunas más vulnerables, las pruebas de PCR estuvieron casi ausentes al comienzo de la pandemia.
“La positividad de las pruebas PCR; y los retrasos en los resultados de las pruebas, fueron mucho mayores en las comunas vulnerables, lo que indica una capacidad deteriorada del sistema de salud para contener la propagación de la pandemia”, aseguran los expertos.
Uno de los puntos que también cuestiona este documento, es la movilidad. ¿Afecta la movilidad el número de contagios? La respuesta es sí y de manera importante. “Las personas viviendo en municipios de bajo estatus socioeconómico no redujeron su movilidad durante las cuarentenas, por ende, los índices de positividad fueron mucho más altos”.
Un equipo multidisciplinario
A través de los datos de Facebook, la investigadora y co-autora del documento, Pamela Martínez, comenzó el año pasado a hacer reportes semanales de movilidad que hacía llegar en Chile al profesor Pablo Marquet, que por lo demás, es integrante de la Mesa de Datos que asesora el Ministerio de Ciencia. “Fue idea del Dr. Marquet la de empezar a analizar el factor socioeconómico en los números”, en palabras de la investigadora.
En paralelo, el autor del artículo, Dr. Gonzalo Mena, empezó a explorar la arista estadística con métodos de inferencia desde la U. de Oxford, en Reino Unido, en colaboración con el Dr. Mauricio Santillana, en Harvard. “Decidimos unir fuerzas y hacer un trabajo para analizar todos los efectos, y no solamente la movilidad o la mortalidad. Así fue como partió, y nos dimos cuenta de que, con todos los datos que el Gobierno estaba entregando, había una alta asociación con la positividad, con el número de tests, con el retraso en obtener los resultados. Eso nos llevó a tener un paper de alto impacto, que no es tan fácil”. (Cita textual, entrevista a Bío Bío Chile).
Autores: Gonzalo E. Mena, Pamela P. Martinez, Ayesha S. Mahmud, Pablo A. Marquet, Caroline O. Buckee, Mauricio Santillana
Referencias: Science AAAS; Socioeconomic status determines COVID-19 incidence and related mortality in Santiago, Chile.
